فوری موسم غلط کیوں ہے؟ حالیہ موسمیاتی خدمت کے تنازعات کا تجزیہ کرنا
حال ہی میں ، موسم کی پیش گوئی کی درستگی کے بارے میں گفتگو ایک بار پھر ایک گرما گرم موضوع بن گئی ہے۔ بہت سے صارفین نے اطلاع دی ہے کہ "فوری موسم" سمیت بہت سے موسمی ایپلی کیشنز میں پیش گوئی کی گئی ہے۔ یہ مضمون تین جہتوں سے موسم کی غلط پیش گوئی کی وجوہات کا تجزیہ کرے گا: ٹکنالوجی ، ڈیٹا اور صارف کی رائے ، اور پچھلے 10 دنوں میں پورے نیٹ ورک میں متعلقہ موضوعات پر اعدادوشمار منسلک کرے گا۔
1. پورے نیٹ ورک میں گرم مقامات کے اعدادوشمار
پلیٹ فارم | متعلقہ عنوانات کی رقم | زیادہ سے زیادہ گرمی کی قیمت | تنازعہ کے اہم نکات |
---|---|---|---|
ویبو | 128،000 | 230 ملین | قلیل مدتی بھاری بارش کی پیش گوئی میں تاخیر ہوئی |
ٹک ٹوک | 56،000 | 110 ملین | درجہ حرارت کی خرابی ± 3 ℃ یا اس سے زیادہ |
ژیہو | 3،200+ | 9.8 ملین | الگورتھمک شفافیت کے مسائل |
اسٹیشن بی | 420+ | 6.5 ملین | موسمیاتی اعداد و شمار کی تازہ کاری کی فریکوئنسی |
2. تکنیکی چیلنجز
1.ڈیٹا اکٹھا کرنے کی پابندیاں: موسمیاتی مصنوعی سیاروں اور زمینی مشاہداتی اسٹیشنوں کی کوریج کثافت ڈیٹا کے معیار کو براہ راست متاثر کرتی ہے۔ میرے ملک میں تقریبا 60 60،000 موسمی اسٹیشن ہیں ، ہر اسٹیشن میں اوسطا 138 مربع کلومیٹر کا فاصلہ طے ہوتا ہے ، جبکہ جاپان جیسے ترقی یافتہ ممالک میں ہر 50 مربع کلومیٹر کا ایک مشاہدہ ہوتا ہے۔
2.الگورتھم ماڈل کے اختلافات: مرکزی دھارے میں شامل موسمیاتی ایجنسیاں مختلف پیش گوئی کے ماڈل استعمال کرتی ہیں:
ماڈل کی قسم | درستگی (72 گھنٹے) | حساب کتاب |
---|---|---|
یورپی ای سی ایم ڈبلیو ایف | 89.7 ٪ | 6-8 گھنٹے |
یو ایس جی ایف ایس | 85.2 ٪ | 3-4 گھنٹے |
چین انگور | 83.5 ٪ | 5-7 گھنٹے |
3. صارف کے تجربے کے مسائل
2023 کیو 3 کی درستگی کی رپورٹ کے مطابق فوری موسم کے ذریعہ جاری کی گئی:
پیشن گوئی کی قسم | 24 گھنٹے کی درستگی | 48 گھنٹے کی درستگی | غلطیوں کے عام معاملات |
---|---|---|---|
درجہ حرارت | 91 ٪ | 86 ٪ | بیجنگ 9.12 پیشن گوئی 32 ℃/براہ راست صورتحال 29 ℃ |
بارش | 78 ٪ | 65 ٪ | شنگھائی 9.15 کو قلیل مدتی شدید بارش کی اطلاع دینے میں ناکام رہا |
ہوا کی رفتار | 82 ٪ | 74 ٪ | ٹائفون "ہائی کوان" کا راستہ 40 کلومیٹر تک منتقل ہوا |
4 بہتری کی سمتوں پر تبادلہ خیال
1.ڈیٹا کے ذرائع کو بہتر بنائیں: ڈیٹا اکٹھا کرنے کے پوائنٹس کی کثافت کو 10 گنا بڑھانے کے لئے تجارتی موسمیاتی کمپنیوں (جیسے کلیمیسیل) سے مائکروویو سگنل ڈیٹا تک رسائی حاصل کریں۔
2.پش حکمت عملی کو بہتر بنائیں: جب پیشن گوئی کا اعتماد 85 ٪ سے کم ہے تو ، امکانی وقفہ کو کسی ایک عین مطابق نتیجہ اخذ کرنے کے بجائے ایپ میں واضح طور پر نشان زد کیا جانا چاہئے۔
3.صارف کے تاثرات کا نظام: ایک حقیقی وقت کی غلطی کی اصلاح کا طریقہ کار قائم کریں۔ صارفین کے ذریعہ اطلاع دیئے گئے براہ راست اعداد و شمار کی تصدیق ہونے کے بعد ، ماڈل کی تربیت 5 منٹ کے اندر اندر متحرک ہوجائے گی۔
موسم کی پیش گوئی بنیادی طور پر ایک احتمال سائنس ہے ، اور صارفین کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ موروثی غلطیاں ہیں۔ تاہم ، اے آئی ٹکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ، یہ توقع کی جاتی ہے کہ 2025 تک ، قلیل مدتی پیش گوئی کی درستگی 95 فیصد سے زیادہ متوقع ہے۔ اس عرصے کے دوران ، صارفین کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ متعدد موسمیاتی ذرائع کو عبور کریں اور موسم کی سرکاری انتباہی معلومات پر توجہ دیں۔
تفصیلات چیک کریں
تفصیلات چیک کریں